PwCコンサルティングは、ホーユーにAI需要予測ソリューション「Multidimensional Demand Forecasting（MDF）」を導入し、2026年5月から本番運用を開始したと発表した。PoC（概念実証）の開始から約6カ月で本番導入を完了し、日本国内市場の定番品約6万件（品目・エリアなど）の需要予測に適用した。

MDFは、最新データを基に毎月予測モデルを再学習し、3カ月先の需要予測精度向上を重視しながら、最大18カ月先までの需要を予測する。欠品リスクの低減や在庫・製品廃棄の削減を通じて、サプライチェーン全体の最適化を支援する。

ホーユーでは、SKU増加に伴う需要予測業務の複雑化や、属人的な予測手法による精度のばらつき、製品廃棄や欠品の増加が課題となっていた。また、中長期の需要予測が十分に行われておらず、生産ラインごとの個別対応が必要となるなど、需給計画全体の負荷も高まっていた。

今回導入したMDFは、一般消費者向けとプロ向け市場の特性を踏まえた商流・チャネル別の最適化に加え、需要トレンドや季節性、イベント、価格改定、製品リニューアルなどの要因を学習し、需要変動を予測に反映する。さらに、出荷実績から組数単位を自動検出するほか、毎月全モデルを再学習することで予測精度の維持・向上を図る。

今後ホーユーは、MDFが算出する需要予測を月次の需給調整会議で活用し、需要と生産能力のバランスを最適化することで、欠品や過剰在庫の抑制を目指す。

引用元記事：https://enterprisezine.jp/news/detail/24610