AI検索最適化（LLMO／AI SEO）を手がけるQueueは、ソーシャルメディアマーケティング事業を展開するサイバー・バズと業務連携し、AI検索対策コンサルティングサービス「AI Buzz Engine」の提供を開始した。

本サービスは、生成AIが情報を評価・引用する際に、数値データや構造化されたファクトを優先的に参照する特性に着目し、企業がAI検索上で正しく認識・推薦される状態の実現を支援する。

従来のSEOが検索エンジンのアルゴリズムに基づくキーワードやリンク構造の最適化を中心としていたのに対し、生成AIは異なる基準で情報を評価する。具体的には、曖昧な表現や印象的なコピーよりも、比較可能な数値データや整理された情報構造を重視する傾向があり、企業にはAIが読み取りやすい形での情報設計が求められている。

Queueはこうした変化を踏まえ、AIに選ばれる情報構造の設計・実装を強みとする。自社やサービスに関する定量データをもとに、AIが参照しやすい形へ再構築するほか、既存コンテンツをファクトベースに変換し、検索クエリ（プロンプト）起点で露出設計を行う。さらに、主要AI検索における露出状況を可視化し、改善効果を数値で検証する仕組みも提供する。

「AI Buzz Engine」は、こうしたQueueの技術にサイバー・バズのSNSマーケティング知見を組み合わせたサービスで、戦略設計からコンテンツ制作、改善運用までを一体で支援。AI検索での露出向上と、生活者の共感や購買行動の両立を目指す。

また、AI検索上の露出診断、構造設計、改善実装、効果検証の4サイクルを継続的に回すことで、AIに選ばれ続ける状態の構築を図る。美容・健康分野など規制対応が求められる領域においても、関連法規に配慮した情報設計を行う。

今後は両社の連携をさらに強化し、「AIが読み取れる情報設計」という新たなマーケティング手法の確立を進める方針。企業にとっては、従来の「良いコンテンツを書く」発想から、AIにとって理解しやすい情報を設計する発想への転換が重要になりそうだ。

引用元記事：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000023.000147944.html