株式会社リベルクラフトは、在京大手放送局に対し、生成AIおよびRAG（検索拡張生成）技術に関するコンサルティング支援を実施した。2026年1月から3月にかけて約2カ月間、週次定例全9回の伴走型支援を行い、社内AIチャットボットの回答精度向上と継続的な改善基盤の構築に貢献した。

同放送局では、業務効率化を目的に生成AIを活用した社内向けAIチャットボットを導入していたが、回答精度に課題を抱えており、精度改善の方法論や評価体制の整備が求められていた。

これに対し、リベルクラフトはRAGやLLM（大規模言語モデル）に関する専門知見を活用し、技術コンサルティングを提供。システム開発の受託ではなく、放送局側の技術チームが主体的に推進する形を採用し、内製化を支援しながら実用性の高い改善を進めた。

具体的には、RAGパイプラインの評価手法を策定し、回答精度を定量的に分析できるフレームワークを構築。さらに、データ構造化やプロンプト設計の最適化を通じて、検索精度や回答品質の向上を支援した。加えて、次フェーズに向けた高度化施策として、新たなアーキテクチャ案やロードマップも提案した。

リベルクラフトは、高精度RAG開発やローカルLLM導入支援など、生成AI関連の高度な開発支援を手がけてきた実績を持つ。古典的なデータ解析からAI予測モデル、最適化アルゴリズム、生成AI活用まで幅広い技術領域に対応しており、AI人材育成やデータ活用教育を含めた内製化支援も展開している。

引用元記事：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000177758.html