オルグローは、ChatGPTやGeminiなどの生成AI上で、企業やブランド、サービスが適切に認知・言及・推薦される状態の実現を支援する「LLMOコンサルティング」の提供を開始した。

同サービスでは、生成AIにおける自社や競合企業の言及状況、回答内容、参照元などを調査・分析。AIに企業・サービス・商品の特徴や強みを正しく理解してもらうための戦略を設計し、施策の実行から効果検証まで一貫して支援する。

「検索する」から「AIに聞く」へ変化する情報収集

これまで、企業や商品、サービスを比較・検討する際には、Googleなどの検索エンジンでキーワードを入力し、複数のWebサイトを確認する方法が一般的だった。

一方、生成AIの普及に伴い、「○○に強い会社を教えて」「自分に合う商品はどれか」「A社とB社の違いは」といった質問をAIに直接投げかけ、その回答をもとに選択肢を比較・検討する機会が増えている。

こうした情報収集行動の変化を受け、企業には従来のSEO対策だけでなく、生成AIに自社のサービス内容や強み、実績などを正しく理解してもらい、ユーザーの条件に合った選択肢として紹介されるための情報整備が求められている。

オルグローでは、これまで4,700社以上を対象にSEOを含むWeb集客を支援してきた実績を持つ。今回、その中で培った検索ニーズの分析や情報設計の知見と、生成AIの計測・分析ノウハウを組み合わせ、「LLMOコンサルティング」としてサービス化した。

生成AIでの認知・推薦につなげるLLMO支援

LLMOコンサルティングは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに自社やサービスの情報を正しく理解してもらい、AIの回答内で引用・言及・推薦される状態を目指す支援サービス。

単にAIの回答に企業名を表示させることを目的とするのではなく、ユーザーが商品やサービスを比較・検討する場面で、自社の強みや対応領域が適切に伝わり、条件に合った選択肢として推薦されることを重視する。

具体的には、生成AIで実際に利用される質問を想定し、自社と競合の言及状況や紹介内容、AIが参照している情報源を調査。競合との違いを分析したうえで、Webサイト内外の情報をどのように整備すべきかを具体的な施策に落とし込む。

Webサイト内外の情報を幅広く分析

同サービスでは、サービスページや導入事例など自社Webサイトの情報だけでなく、第三者メディア、口コミ、企業情報など、生成AIが回答を生成する際に参照するWeb上の情報も分析対象とする。

主な支援内容は、生成AI上での自社・競合調査、調査プロンプトの設計、言及状況の分析、競合との差分分析、Webサイトの情報設計、サービスページ・FAQ・導入事例などの改善、外部情報の分析・施策、施策実施後のモニタリング・効果検証など。

また、独自ツールを活用し、自社や競合がどのような質問に対して言及されているのかを調査し、生成AI上での認知状況や改善点を可視化する。

さらに、調査・分析にとどまらず、ページ制作やサイト改善などの施策実行から、その後のモニタリングまで対応する。

オルグローは、SEOとLLMOを別々の施策として捉えるのではなく、ユーザーが求める情報をWeb上に適切に整備することを軸に、検索エンジンと生成AIの双方から企業・サービスが正しく理解される環境の構築を支援していく。

引用元記事：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000117.000046391.html