船井総研サプライチェーンコンサルティングは、消費財・日用品関連企業向けに、データを活用して発注・在庫管理を最適化する「日用品業界向けAI需要予測」の提供を開始した。AIによる需要予測を通じ、属人的な発注業務からの脱却や、欠品・過剰在庫の削減を支援する。

日用品業界では、原材料費や物流コストの上昇などを背景に、利益確保に向けた在庫の適正化や欠品による機会損失の防止が課題となっている。一方、現場の勘や経験に依存した発注管理では、日々の需要変動やトレンドを客観的に捉え、適切な発注量を決定することが難しい。

新サービスでは、天候や特売、季節性、トレンドなど、日用品・消費財特有の需要変動要因をAIで分析。データに基づく全体最適の視点から、発注・在庫管理業務の改善を支援する。

具体的には、欠品や過剰在庫、保管効率の低下など、利益を圧迫する要因を特定し、データ分析から現場への実装、効果創出まで一貫して支援する。これにより、隠れたコストや機会損失の削減を通じた利益改善につなげる。

同社はサービスの提供開始に合わせ、具体的なアプローチや支援内容をまとめた解説資料も公開している。

引用元記事：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001336.000059144.html