東京都文京区に本社を置くUravationは、企業の生成AIやAIエージェントの導入を支援する「AIコンサルティング」の提供を開始した。2026年10月1日にサービスページを公開し、業務診断からAIと人の役割分担の設計、導入、現場への定着までを一貫して支援する。ツールの選定を先行させるのではなく、企業の業務内容を踏まえて研修、構築代行、顧問などの支援方法を決定する。

同サービスは、AIツールの選定後に活用が進まない、実証実験（PoC）で終わる、研修を実施しても現場で利用されないといった課題に対応する。支援は「診断」「設計」「導入」「定着」の4段階で構成し、すべての工程を依頼する必要はなく、診断のみで自社対応が可能と判断した場合は、その段階で終了できる。

診断では、部署ごとの業務内容や所要時間を棚卸しし、AIに任せられる業務と人が担うべき業務を整理する。設計段階では、各業務について廃止・継続・AIへの移管を判断し、権限設定や検証方法、人による確認が必要な箇所などを定める。これらを踏まえ、進め方や費用の目安、役割分担を提示し、研修・構築代行・顧問のいずれを中心に進めるか決定する。

導入段階では、現場向け研修やAIの仕組みの構築代行、推進担当者への個別指導などを実施する。利用手順や社内ルールも整備し、導入後は現場からの質問に対応するほか、業務時間の記録を通じて効果を検証する。月次で振り返りを行い、次にAIへ任せる業務を検討しながら活用範囲の拡大を支援する。

利用するAIツールは、企業の既存契約や情報管理上の制約を踏まえて選定する。ChatGPT、Claude、Gemini、Microsoft Copilot、Claude Codeなど特定のツールに限定せず、クラウド型AIを利用できない環境ではローカルLLMの構築にも対応する。すでに研修やツールを導入している企業に対しても、既存施策の継続・見直しを含めて支援する。

また、AIに任せる業務ごとに権限や処理範囲を定め、確信度が低い処理や金額・取引先に関わる処理は人に戻すほか、外部への送信や情報公開には人の承認を求めるなど、安全性を考慮した運用設計を行う。同社は、自社でAIを日常的に稼働させてきた知見を生かし、企業のAI活用を業務の効率化と現場への定着につなげる方針だ。

引用元記事：https://news.dellows.jp/922316/?from=top_category_area