三菱総合研究所（MRI）は、企業のAI活用をPoC（概念実証）段階にとどめず、業務や組織の変革・定着までを一貫して支援する「AIファースト支援コンサルティング」を提供している。

■背景：「PoC疲れ」と定着しないAI活用

生成AIの進展により企業のAI導入は活発化しているが、

• PoC止まりで本格展開に至らない「PoC疲れ」

• ChatGPTなどの個人タスクレベル活用に限定

• 業務プロセスへの適用・定着が進まない

• 基盤・データ・ルールなどの環境未整備

といった課題が顕在化している。

MRIは、多くの業務が「人が主役、技術は補助」という思想で設計され、レガシーシステムに依存している点を構造的な原因と分析。人とAIの協働を前提に業務・組織を再設計する「AIファースト」企業への転換を支援する。

■「AIファースト」実現に向けた4つのアプローチ

1．ユースケース探索・具体化

• 業務課題を棚卸し

• 技術実現性と期待効果を評価

• 優先順位付けと全体ロードマップ策定

• AIツールを構築し業務に仮適用

• AI前提の新業務フロー設計

単発PoCではなく、全社展開を見据えた戦略的設計を行う。

2．システム基盤構築・データ整備

• AI活用前提のシステムアーキテクチャ設計・構築

• 開発・運用環境や連携方式の整備

• 業務マニュアルや過去文書など個社特有データの構造化

• 秘匿情報を扱うローカルLLM環境構築にも対応

AI活用を前提とした基盤整備を並行して進める。

3．ルール・ガバナンス体制整備

• リスク管理

• 権限設計

• 品質担保

• 継続導入を支える全社ガバナンス構築

AIを“安全に使う”仕組みを整備し、持続可能な活用を可能にする。

4．定着促進伴走

• KPI設定とモニタリング体制構築

• トレーニング・スキル育成

• 成果が継続的に積み上がる運用設計

AI活用を一過性の取り組みに終わらせず、現場に根付かせる伴走支援を行う。

■目指す姿：AIを前提に再設計された企業

MRIは、まず「AIで何を・どこまで自動化／高度化するか」を定義し、それを起点に業務や組織を再構築することが重要だとする。

ユースケースを起点に基盤・データ・ルールを全社へ拡張し、企業活動のパフォーマンスを最大化する「AIファースト企業」への転換を支援することで、生産性向上と競争力強化を実現する。

引用元記事：https://cloud.watch.impress.co.jp/docs/news/2089804.html